In September 2021 we participated in the very first Netzliteraturwissenschaft Conference at the University of Antwerp. The german-language conference was organised by Prof. Thomas Ernst and focused on the application of digital methods in text analysis and the creation of digital editions, literary studies dealing with algorithmically generated literature and the (interactive) production, distribution, and reception of literature as well as online literary criticism and mediation in social media, using specialized knowledge as well as interdisciplinary-inspired terms and methods.
The conference was streamed live on youtube and all videos of the different keynotes, presentations and discussions can be found here: https://www.youtube.com/channel/UCaKyPbG3_5nq6tedbshQFaA.
For more information you can also consult the conference’s official website: https://netzliteraturwissenschaft.net/NetzLW21_Konferenz/
You can read our abstract and watch the video of our presentation below.
Abstract: Prof. Dr. Gunther Martens/Lore De Greve (Gent)
„Bisschen Josef Winkler, bisschen Ted Liu, bisschen Asimov“: Ein sentimentanalytischer Vergleich zwischen der Jury- und Laienkritik zum Ingeborg-Bachmann-Preis
Im Rahmen unseres vom FWO-Flandern finanzierten Forschungsprojektes „Evaluation of literature by professional and layperson critics: A digital and literary sociological analysis of evaluative talk of literature through the prism of literary prizes (2007-2017)“ versuchen wir, anhand einer digitalen und literatursoziologischen Analyse die Bewertung der Literatur von professionellen KritikerInnen und von sogenannten social oder small critics zu vergleichen. Das konkrete Vorgehen möchten wir am Beispiel der online Twitter-Diskussion zum Ingeborg-Bachmann-Preis (2007-2019) illustrieren. Wir werden die Bewertungskriterien, die in diesen Tweets zum Ausdruck kommen, mithilfe einer detaillierten Aspect-based Sentiment Analysis identifizieren. Diese Methode ermöglicht uns, festzustellen, welche Meinungen über einen bestimmten ‚Aspekt‘ oder ein bestimmtes Thema geäußert werden, z.B. über die Motive im Text, den Autor, die Lesung, die Jurymitglieder, den Preis selbst usw. Da sich inzwischen jährlich mehr als 1000 TeilnehmerInnen an dieser Online-Debatte beteiligen, werten wir das Korpus anhand von Annotation und Text Mining (semi)automatisch aus. Projektseite: http://www.talklitmining.ugent.be.